طيران الإمارات تكشف عن زيادة قوية في حجوزات الصيف

أكد نائب الرئيس التنفيذي للعمليات في طيران الإمارات، عادل الرضا، وجود طلب قوي على السفر خلال موسم الصيف الجاري، مع تسجيل حجوزات قوية ومتفائلة، وتعزيز جاهزية الشركة التشغيلية.

كشف في حوار خاص مع الشركة عن طلبية كبيرة لطائرات بوينغ 777 إكس تصل إلى 205 طائرات، وتوقع استلام بين 12 و14 طائرة سنوياً، مع استراتيجية للتوسع عند الانتقال إلى مطار آل مكتوم الدولي الجديد.

بخصوص الترخيص لطائرات بوينغ 777 إكس، أوضح الرضا أنه بدأ من قبل بوينغ العالمية، مع توقع استلام الطائرة في نهاية العام المقبل أو مطلع عام 2027.

صرح بأن هناك عمل مكثف لتجهيز الطائرة بأفضل المنتجات والخدمات في مختلف درجات السفر، متوقعاً تحقيق قفزة نوعية في خدمات السفر الجوي.

أضاف الرضا أن لدى طيران الإمارات طلبية لأيرباص A350، وستتم عملية الاستلام بشكل متزامن، مع توقع استلام أكثر من 25 طائرة سنوياً.

ذكر أن الأسطول سيزداد عن 300 طائرة بنهاية عام 2030، حيث ستدخل الطائرات الجديدة الخدمة وتتفوق على الطائرات المحالة للتقاعد.

درس الرضا إمكانية طلب طائرات جديدة عند معرض دبي للطيران في نوفمبر، حيث تتمتع الشركة بمرونة في تحديث الأسطول باستمرار.

وأكد الرضا أن هناك خطة للانتقال إلى مطار آل مكتوم الدولي، مما سيوفر القدرة على زيادة استلام الطائرات وتشغيل وجهات أكثر.

تم حديث الأسطول باستثمار 5 مليارات دولار، مع تحديثات كلفتها ملايين الدراهم لكل طائرة، لرفع مستوى تجربة السفر المقدمة.

صرح الرضا أن الشركة استمرت في تحديث الصالات ومناطق إجراءات السفر، إضافة لافتتاح متاجر عالمية جديدة.

أكد الرضا وجود استعداد تشغيلي متكامل للتعامل مع الطلب القوي على السفر الصيفي، مع تسجيل حجوزات مبشرة بالخير.

استعرض الرضا جهود طيران الإمارات للاستثمار في الذكاء الاصطناعي لتسريع إجراءات السفر وضمان مرونة مرور المسافرين.

أوضح الرضا استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الشركة اليومية، مراقبة الإجراءات، وضمان تجربة مسافر مميزة بجمع البيانات وتحليلها.

شدد على أهمية البيانات في تحسين الخدمات المقدمة وتقييم الأداء لتحسين الجودة بشكل مستمر.

قال الرضا أن الشركة لديها رؤية لتسهيل حركة المسافرين من خلال المسار الذكي، الذي يلغي الحاجة لبطاقة صعود الطائرة.

استعرض تقنية المسار الذكي لإنهاء الإجراءات بدون توقف وإبرازا للوثائق، مع توفير ميزانية لتطوير أنظمة الشركة باستخدام الذكاء الاصطناعي.