الذكاء الاصطناعي يعزز كفاءة صيانة السكك الحديدية في دبي

يشكّل نظام فحص السكك الحديدية الآلي (ARIIS) نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي في النقل، مما يعزز من كفاءة الصيانة والأمان، ويقلل الاعتماد على الفحوصات التقليدية التي تهدر الوقت والموارد.

يسمح النظام بتطبيق استراتيجيات صيانة استباقية عبر تقنيات تشخيص متقدمة، مما يساعد في إطالة عمر البنية وتقليل تكاليف الصيانة الدورية بنسبة تصل إلى 25%. كما يمكّن تحليل البيانات من اتخاذ قرارات صيانة مدروسة، مما يزيد من كفاءة إدارة الموارد بنسبة 40%.

نجح النظام في تقليص زمن الفحص الدوري بنسبة 75%، ما يعادل توفير نحو 1,700 ساعة عمل بشرية، وخفض عمليات الفحص التقليدية بنسبة تصل إلى 70%، مع تعزيز القدرة على تقييم البنية التحتية بنسبة 40%.

أشارت هيئة الطرق والمواصلات في دبي إلى أن النظام يُطبّق حالياً في بعض مناطق خطوط المترو بشكل مرحلي، مع خطة لتعميمه على جميع المسارات بعد النجاح في التقييم الفني والتشغيلي.

تدرس الهيئة إمكانية تعميم تقنيات ARIIS أو تقنيات مشابهة على وسائل نقل أخرى كالترام، بما يتناسب مع طبيعة بنيتها التحتية واحتياجات التشغيل.

يجمع النظام بيانات شاملة حول حالة السكك والتشوهات، التي تُحلل باستخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات صيانة مبنية على البيانات، مبادرًا نحو مفهوم الصيانة التنبؤية، مما يعزز استدامة وإطالة عمر البنية التحتية.

تُنفّذ جميع أعمال الفحص بتنسيق مع غرفة التحكم في أوقات مدروسة ضمن فترة الصيانة الليلية لتقليل تأثيرها على تشغيل المترو والركاب. ومن خلال التقنية الذكية، أصبحت الفحوصات أكثر سرعة ودقة، دون تعليق أو تأخير الخدمات.