نظام مبتكر لإنجاز تصاريح العمل للمنشآت بسرعة البرق

الخميس 18 ديسمبر 2025 - 03:57 ص

نظام مبتكر لإنجاز تصاريح العمل للمنشآت بسرعة البرق

سعيد المنهالى

أفادت وزارة الموارد البشرية والتوطين بإنجاز حوالي 13 مليون معاملة باستخدام تكنولوجيا الأتمتة والذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري منذ بداية هذا العام وحتى 10 ديسمبر الجاري. كما أعلنت تطوير نظام ذكي لتصاريح العمل (الكوتا) الذي يقلص مدة الإجراءات من 10 أيام إلى ثانية واحدة.

شملت هذه المعاملات خدمات ذكية متنوعة تقدمها الوزارة. هذا الإنجاز يعيد تأكيد النجاح في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمل الوزارة، متماشياً مع برنامج تصفير البيروقراطية والتحول الرقمي للخدمات الذي يعزز من تنافسية سوق العمل الإماراتي ورؤية الإمارات 2030.

تتبنى الوزارة منهجية مستدامة لتطوير خدماتها باستخدام الذكاء الاصطناعي، مستفيدة من بنيتها الرقمية وجاهزيتها. كما تعمل على تطوير مهارات الكوادر للتعامل مع الأتمتة الذكية، بالتعاون مع شركائها الحكوميين لتعزيز الأعمال وتلبية توقعات المتعاملين في الحصول على خدمات سريعة وميسرة.

وعلى صعيد متصل، أوضحت الوزارة نتائج تطوير نظام حصص تصاريح العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم نمو المنشآت وتقليل العمليات المطلوبة، وتوفير حصص العمل بناء على احتياجات المنشأة التشغيلية وحالتها، وتلبية متطلباتها من العمالة.

النظام المطور يعزز الحلول الرقمية والذكاء الاصطناعي في عمليات الوزارة، مما يدعم التميز التشغيلي والقرارات المستندة إلى البيانات ويعالج تحديات الوقت والأخطاء البشرية، والاستخدام الفعال للبيانات في العمليات.

بلغ عدد الحصص الممنوحة منذ بداية العام وحتى أكتوبر حوالي 900 ألف حصة، كما تم معالجة أكثر من 11 مليون معاملة باستخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تقليص الجهود البشرية بنسبة 56% عبر أتمتة الإجراءات.

النظام يقلل الوقت المستغرق في المراجعة والموافقة على طلبات الحصص الإضافية المنشآت، بنسبة تصل إلى 99%، ما يساهم في تقليص ساعات العمل من 10 أيام إلى ثانية واحدة، وتحسين دقة النتائج المقدمة من الأتمتة.

يَمنح النظام "الكوتا" المبدئية بشكل تلقائي بناء على الذكاء الاصطناعي الذي يتحقق من المنشآت، ويوافق تلقائياً على الحصص المطلوبة وفق احتياجات المنشأة، بينما يتولى نموذج التنبؤ تقديم الحصص الإضافية إذا كانت الحاجة تقتضي ذلك.

يمتاز أيضاً بقدرته على التعلم الذاتي وتحسين قراراته، إذ يحلل البيانات الجديدة والأنماط التشغيلية للمنشآت لتعديل توقعاته ورفع جودة ودقة مخرجات النظام مع مرور الوقت.


مواد متعلقة