كيف يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا جديدًا لموارد المياه؟

استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة والمياه أصبح موضوعًا متزايد الاهتمام مع استخدام النماذج اللغوية الموسعة. إلى جانب الكهرباء المطلوبة لتشغيل الخوادم، تتطلب مراكز البيانات كميات كبيرة من المياه لأغراض التبريد.

وفقًا لدراسة نشرت على موقع "ساينس آليرت"، فإن استهلاك المياه يتراوح بين 1.3 و2 مليلتر لكل واط/ساعة. في حالة نموذج مثل GPT-5 الذي يستهلك 19.3 واط/ساعة لكل استعلام، قد تصل البصمة المائية إلى 39 مليلترًا للاستجابة الواحدة، ما يعادل بضعة رشفات ماء.

نموذج GPT-4o يستهلك نحو 1.75 واط/ساعة، ما يعادل 3.5 مليلترًا من الماء لكل استجابة. مع تحسين الكفاءة، قد تنخفض الأرقام إلى 25 مليلترًا لـGPT-5 و2.3 مليلترًا لـGPT-4o.

حسب تقرير حديث من جوجل، الرسالة النصية عبر نظام Gemini تستهلك 0.24 واط/ساعة من الكهرباء و0.26 مليلترًا من الماء، ما يعادل خمس قطرات. رغم أن المقارنة المباشرة مع GPT ليست دقيقة، تبرز الفرق الهائل الذي تحقق بالبنية التحتية الفعالة.

مع تضاعف الاستخدام، يصبح الأثر أكثر وضوحا. وفقًا لتقديرات مستقلة، ومع حوالي 2.5 مليار طلب يوميًا عبر أنظمة OpenAI، يصل الاستهلاك إلى:

650 ألف لتر يوميًا لكل طلبات جوجل Gemini.

8.8 مليون لتر يوميًا لكل طلبات GPT-4o.

97.5 مليون لتر يوميًا لكل طلبات GPT-5.

على سبيل المقارنة، يستخدم الأمريكيون نحو 34 مليار لتر يوميًا لري حدائقهم. رغم أن استهلاك الذكاء الاصطناعي يبدو ضئيلًا بالمقارنة، فإن تزايد الطلب العالمي قد يغير الصورة المستقبلية.

تشير المعطيات الحالية إلى أن تحسين كفاءة الرقائق، تبني أنظمة تبريد متطورة، إعادة تدوير المياه، واختيار مواقع باردة ورطبة يمكن أن يقلل الأثر البيئي.

الدراسة تؤكد أن الشفافية أمر محوري؛ الكشف عن البيانات يتيح للباحثين وصناع السياسات تقييم الأداء، محاسبة الشركات، وتشجيع الابتكار في إدارة الموارد. في النهاية، استهلاك الذكاء الاصطناعي للمياه ليس أزمة حالية، لكنه إنذار مبكر يدعو للتوازن بين النمو التكنولوجي واستدامة الموارد.